ChatGPT en Claude voor recruitment: van prompts tot projects en skills

ChatGPT of Claude vragen om een vacaturetekst te herschrijven? Dat lukt inmiddels de meeste recruiters wel. Een prompt maken om ideeën voor een socialmediacampagne te krijgen? Ook niet meer heel bijzonder.

Maar ondertussen ontwikkelen AI-assistenten zich razendsnel verder. Wie AI alleen gebruikt als een slimme tekstgenerator, benut nog maar een gedeelte van wat tegenwoordig mogelijk is. Naast prompts bieden tools als ChatGPT en Claude steeds meer mogelijkheden om context, kennis en vaste werkwijzen te bewaren en hergebruiken.

De precieze namen verschillen per platform. Het belangrijkste is daarom niet dat je ieder knopje uit je hoofd kent, maar dat je begrijpt welk probleem een functie oplost.

‍

AI wordt al breed gebruikt in recruitment

Uit de Stand van Werven 2026 blijkt dat 91% van de recruitmentprofessionals AI gebruikt. 86% zet AI in voor het schrijven of verbeteren van vacatureteksten. Maar het gebruik gaat verder: 40% gebruikt AI voor het automatiseren van administratieve taken en 37% voor het genereren van analyses en rapportages.

De vraag is daarmee steeds minder óf je AI gebruikt, maar hóé je het gebruikt. Tussen af en toe een vacaturetekst laten herschrijven en AI structureel integreren in je werk zit namelijk een behoorlijk verschil.

‍

1. Prompts: de opdracht die je aan AI geeft

Een prompt is simpel gezegd de instructie die je aan een AI-model geeft. Dat principe geldt voor ChatGPT, Claude en andere generatieve AI-tools.

Hoe beter je opdracht, context en gewenste uitkomst beschrijft, hoe groter de kans dat je een bruikbaar antwoord krijgt.

“Schrijf een vacaturetekst voor een corporate recruiter bij een technische organisatie. De doelgroep heeft drie tot vijf jaar ervaring, wil graag meer invloed op recruitmentstrategie en vindt autonomie belangrijk. Schrijf in een directe, professionele toon, vermijd clichés en geef drie mogelijke openingsalinea’s.”

Voor recruiters en arbeidsmarktcommunicatieprofessionals blijft goed leren prompten dus belangrijk. Je kunt prompts gebruiken voor doelgroepanalyses, vacatureteksten, interviewvragen, sourcingstrategieën, candidate persona’s, campagnes, e-mails en analyses.

Maar als alle relevante informatie alleen in je prompt staat, moet je veel context steeds opnieuw meegeven. Daar komen andere mogelijkheden in beeld.

‍

2. Projects: geef AI een vaste werkplek

Zowel ChatGPT als Claude bieden Projects. Een Project kun je zien als een aparte werkruimte rond één onderwerp. Je brengt daar relevante gesprekken, bestanden en instructies bij elkaar, zodat de AI-assistent meer context heeft over waar je mee bezig bent.

Stel dat je verantwoordelijk bent voor de werving van IT-professionals. In een project “Recruitment IT 2026” kun je bijvoorbeeld opnemen:

• doelgroepinformatie;
• eerdere vacatureteksten;
• jullie employer value proposition;
• onderzoeksrapporten en recruitmentdata;
• tone-of-voiceafspraken;
• informatie van hiring managers;
• eerdere campagnes.

Vervolgens kun je vragen: “Welke bezwaren zien we bij deze doelgroep het vaakst terug?” of “Maak op basis van onze EVP en de doelgroepinformatie drie campagneconcepten.” Je hoeft dan minder informatie steeds opnieuw in je prompt te zetten.

Waarom is dat interessant voor recruitment?

Omdat vrijwel geen enkel recruitmentvraagstuk uit één losse opdracht bestaat. Je werkt weken of maanden aan vacatures, doelgroepen, campagnes, hiring managers, analyses en optimalisaties. Een Project maakt AI daardoor veel meer tot een digitaal werkdossier dan tot een losse chatbot.

‍

3. GPTs: bouw binnen ChatGPT een gespecialiseerde assistent

Binnen ChatGPT kun je eigen GPTs maken, ook wel custom GPTs genoemd. Zo’n GPT richt je vooraf in voor een specifiek doel. Je kunt vaste instructies en kennis meegeven en bepalen hoe de GPT bepaalde taken moet uitvoeren.

• Een Vacaturetekst-GPT die jullie tone of voice kent en vacatureteksten volgens vaste criteria beoordeelt.
• Een Recruitment Intake-GPT die helpt een intake met een hiring manager voor te bereiden.
• Een Employer Brand-GPT die jullie EVP kent en nieuwe content daarop toetst.
• Een Sourcing-GPT die meedenkt over alternatieve functietitels, doelgroepprofielen en zoekrichtingen.

Het voordeel zit niet alleen in snelheid, maar vooral in consistentie. Als tien recruiters allemaal zelf een prompt bedenken om een vacature te beoordelen, krijg je waarschijnlijk tien verschillende werkwijzen. Met een goed ingerichte GPT kun je een deel daarvan standaardiseren.

En hoe zit dat bij Claude?

Claude heeft geen directe één-op-één-tegenhanger die hetzelfde werkt én GPT heet. Wel kun je met onder andere Projects, projectinstructies en Skills vergelijkbare principes toepassen. Daarom is het belangrijker om te begrijpen wat je wilt bereiken dan om alleen productnamen te onthouden.

‍

4. Skills: leg niet alleen kennis vast, maar ook je werkwijze

Een interessante ontwikkeling bij zowel Claude als ChatGPT zijn Skills. Een Skill kun je zien als een pakket met instructies en eventueel aanvullende bestanden, hulpmiddelen of code waarmee je vastlegt hoe AI een bepaalde taak moet uitvoeren.

Skills zijn nog relatief nieuw en meer geavanceerd. In ChatGPT zijn persoonlijke Skills op dit moment in het algemeen beschikbaar voor gebruikers van Business, Enterprise, Healthcare en Edu. Bij Enterprise en Edu kan de beheerder bovendien bepalen of Skills binnen de organisatie zijn ingeschakeld. Heb je bijvoorbeeld een Free-, Plus- of Pro-account, dan heb je deze persoonlijke Skills dus niet automatisch tot je beschikking. Bij Claude gelden weer andere voorwaarden. De beschikbaarheid verschilt daarmee per platform en abonnement.

Het verschil met een gewone prompt is belangrijk. Een prompt zegt bijvoorbeeld: “Analyseer deze vacaturetekst.” Een Skill kan veel uitgebreider vastleggen hoe jullie organisatie vindt dat een goede vacatureanalyse moet plaatsvinden.

• controleer of duidelijk is wat iemand gaat bijdragen;
• analyseer taalniveau en leesbaarheid;
• signaleer clichés;
• controleer inclusiviteit;
• beoordeel of arbeidsvoorwaarden aansluiten op de doelgroep;
• controleer de call-to-action;
• presenteer verbeteringen volgens een vast format.

Je legt dus niet alleen een opdracht vast, maar een werkwijze. Dat maakt Skills interessant voor terugkerende taken zoals vacature-intakes analyseren, recruitmentdata interpreteren, een candidate journey beoordelen of content toetsen aan de EVP.

De kennis die normaal gesproken in het hoofd van één ervaren collega zit, kun je zo deels vertalen naar een herhaalbare AI-workflow. Daarmee worden Skills ook interessant voor kennisborging en standaardisering binnen recruitmentteams.

Wat gebruik je wanneer?

- Een prompt gebruik je voor één specifieke opdracht;

- Een project gebruik je wanneer je langere tijd rond hetzelfde onderwerp werkt en alle context bij elkaar wilt houden;

- Een GPT richt je in als gespecialiseerde assistent binnen ChatGPT;

- Een skill gebruik je om een terugkerende werkwijze vast te leggen en opnieuw te gebruiken.
‍
Het belangrijkste: deze mogelijkheden hoeven elkaar niet uit te sluiten. Een Project kan de context bevatten, een GPT kan als gespecialiseerde assistent dienen en een Skill kan vastleggen hoe een specifieke taak moet worden uitgevoerd.

Het slimme zit dan niet meer alleen in de prompt die je intypt. Het zit vooral in alles wat je eromheen hebt ingericht.

‍

Het gaat niet om de knopjes

Vandaag heet een functie bij ChatGPT een GPT of Project, bij Claude een Project of Skill en morgen introduceert een andere aanbieder misschien weer een nieuwe term. Die functies zullen blijven veranderen.

De onderliggende principes veranderen minder snel. Je kunt het grofweg zien als: prompt → context → kennis → werkwijze.

Wie dat principe begrijpt, is minder afhankelijk van één specifieke AI-tool en kan beter bepalen welke toepassing echt iets toevoegt aan het recruitmentproces.
‍

Van prompten naar AI-vaardigheid

Tijdens de Masterclass Recruitment en AI gaan we daarom verder dan alleen de perfecte prompt. Je ontdekt hoe je AI praktisch kunt toepassen in het wervingsproces en hoe je de verschillende mogelijkheden kunt vertalen naar je eigen recruitmentpraktijk.

Want AI leren gebruiken draait uiteindelijk niet om zo veel mogelijk knopjes in ChatGPT of Claude kennen. Het draait erom dat jij leert bepalen hoe AI jouw werk beter kan maken.

‍